Redes Neuronales Convolucionales (Números, Imágenes)
Redes Neuronales Convolucionales
Perceptrón Simple (Not, AND, OR):
El Perceptrón Un perceptrón simple es un tipo de red neuronal artificial que tiene una sola capa de nodos. Cada nodo representa una neurona, y las conexiones entre los nodos representan las sinapsis. La función de activación de un perceptrón simple es generalmente una función lineal, como la función escalón o la función sigmoidea. Los perceptrones simples se pueden utilizar para implementar funciones booleanas simples, como la negación (NOT), la conjunción (AND) y la disyunción (OR). Daremos un paso más profundo al introducir el Perceptrón Simple y su aplicación en operadores lógicos NOT, AND y OR. Exploraremos cómo un solo perceptrón puede realizar tareas simples pero fundamentales. Comprenderemos la importancia de los pesos y umbrales en la toma de decisiones y cómo estas unidades básicas son el punto de partida para estructuras más complejas. Operador NOT El modelo tiene una sola capa de neuronas con una sola unidad de salida. La función de activación de la ne...
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